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我有一组矩形和一个引用矩形。我想知道引用矩形是否被其上方的矩形(集合中的所有矩形)完全遮挡。例如:
显而易见的解决方案是创建一个 bool 矩阵或位图,然后简单地对所有矩形进行 blit,然后检查是否有任何内容未被覆盖,但这不是一种选择。这必须每秒执行很多次。
我想到了这个想法:对于每个矩形,将它与每个其他矩形相交(并将它们限制为引用矩形),从而产生不相交的较小矩形的集合,如下所示:
然后只需将它们的所有面积相加并从引用矩形的面积中减去即可。但是我不确定如何最好地做到这一点。欢迎任何其他想法、建议或示例。
谢谢。
最佳答案
令 n 为覆盖矩形的数量。使用平面扫描 (http://en.wikipedia.org/wiki/Sweep_line_algorithm) 和增强的自下而上伸展树(Splay Tree) (http://en.wikipedia.org/wiki/Splay_tree) 可以在 O(n log n) 时间内解决此问题。
将所有覆盖矩形裁剪到引用。
通过排序,将问题简化为覆盖矩形的所有 x 坐标都是 [0, 2n) 中的整数的问题。类似地转换 y 坐标。
创建一个 2n 节点的伸展树(Splay Tree)。节点j的值为开区间(j,j+1)内有多少个矩形与扫描线相交。对于 O(log n) 次更新,不要将 j 的值存储在 j 中,而是将 j 的值与 j 的父值之间的差值存储(根存储其真实值)。旋转稍微复杂一点:旋转
y x
/ \ / \
x c -> a y
/ \ / \
a b b c
涉及更新
b.diff += x.diff; // if b exists
x.diff += y.diff;
y.diff -= x.diff;
每个节点还跟踪其子树的最小值。为了与前面描述的值表示兼容,节点 j 存储其子树最小值与其值的差值。在轮换期间:
y.diffmin = min(0, b.diffmin + b.diff, c.diffmin + c.diff);
在展开操作结束时,以相同的方式更新根。如果 b 或 c 不存在,则省略。
扫一扫。对于 [0, 2n) 中的 x,找到左侧位于 x 的所有矩形,并按如下方式更新树。对于从 y0 到 y1 的矩形,展开 y1 并增加其左 child 的 diff(并重新计算 diffmin),然后展开 y0 并减少其左 child 的 diff。
处理完所有左侧后,检查树最小值。如果它为零,则该引用未被覆盖。
以几乎相同的方式处理右侧(交换描述中的递增和递减)。
关于algorithm - 找出一个矩形是否被其上方的矩形遮挡?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/5028210/
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