algorithm - 我如何衡量我的算法的预测能力？

Question

我的算法为给定的氨基酸序列预测了几个可测量的特性。现在给出一个包含真实测量值和我的值的表格，我该如何计算我的算法运行良好？

例子:

Sequence Property1 Prediction1 
seq1     3l.4      35.0         |Prediction matches well
seq2     23.4      79.9         |Prediction was off
seq3     20.0      20.3         |Prediction as super

==> 该算法表现良好。

有没有办法量化这个？

Answer 1

是的，创建质量指标。

最简单的方法是最小二乘法 - 计算结果与测量值之间的差值，对其求平方，然后对平方求和。除以值的数量。然后的平方根给出标准误差范数。

但是，这假设为所有测量获得正确答案同样重要。如果有些比其他更重要，那么你应该在总和中加权它们。

试着问自己一个问题，什么会比上面的答案糟糕两倍。将所有错误加倍？