- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
我在一次面试中被问到这个问题,我很好奇最佳答案。问题是这样的:给你一个 n x n 的棋盘,上面写满了字母。一个游戏算法想要找到并列出棋盘上所有可能的单词,其中“一个单词”被定义为至少由 3 个字母组成的字符串,可以是水平的,也可以是垂直的。执行此操作最省时的方法是什么?
这个问题中的“单词”不需要是字典中的真实单词。关键是尽可能快地找到所有可接受长度的字符串。我想不出别的,只能用蛮力的方式遍历棋盘上的所有空间,找到该空间中所有以字母开头的字符串,需要O(n^3)的时间。你们会怎么做?
附言。我看到这个问题被否决了,因为人们认为没有更好的解决方案。然而,这是一个微软面试问题,我的面试官明确告诉我我的答案不是最优的。
最佳答案
这是我分阶段解决问题的方法:
尝试在拼图中找到一个给定的单词:您可以使用 DFS 在拼图中找到一个单词。这将是 O(n^2),因为我们必须遍历每一行和每一列字符。
在一个谜题中找到所有给定的单词:如果给定了 x 个单词,您可以对每个单词使用上述算法。复杂度为 O(x*n^2)。
如果有相同前缀的单词,那么我们将重复搜索前缀的工作。这可以通过为给定的单词构建 Trie 结构并将 trie 的 DFS 与拼图的 DFS 相结合来避免。
这是第一步在 C++ 中的粗略实现:
bool FindWordInPuzzle(int i, int j, char nextChar, int nextCharId, string word, int m, int n, bool **mark, char **maze)
{
int move[8][2] = { 0, -1, -1, -1, -1, 0, -1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 1, -1 };
mark[i][j] = 1;
for (int r = 0; r < 8; r++) {
int g = i + move[r][0];
int h = j + move[r][1];
if (g > 0 && g < m + 2 && h > 0 && h < m + 2 && mark[g][h] == 0 && maze[g][h] == nextChar) {
nextCharId++;
if (nextCharId >= word.length()) {
return true;
}
if (FindWordInPuzzle(g, h, word[nextCharId], nextCharId, word, m, n, mark, maze)) {
return true;
}
}
}
return false;
}
bool FindWord(char **maze, bool **mark, int m, int n, string word) {
char currentChar = word[0];
int currentCharId = 0;
for (int row = 1; row < m + 2; row++) {
for (int col = 1; col < n+2; col++) {
if (maze[row][col] == currentChar && mark[row][col] == 0) {
currentCharId++;
if (currentCharId >= word.length()) {
return true;
}
if (FindWordInPuzzle(row, col, word[currentCharId], currentCharId, word, m, n, mark, maze)) {
return true;
}
}
currentCharId = 0;
currentChar = word[0];
}
}
return false;
}
int main() {
string word;
int m, n;
cin >> word;
if (word.length() <= 0) return 0;
cin >> m >> n;
char** maze;
bool **mark;
// declare arrays
maze = new char*[m + 2];
mark = new bool*[m + 2];
for (int i = 0; i < m + 2; i++) {
maze[i] = new char[n + 2];
mark[i] = new bool[n + 2];
}
// boundaries
for (int i = 0; i < m + 2; i++) {
maze[0][i] = ' ';
maze[i][0] = ' ';
maze[0][m + 1] = ' ';
maze[i][m + 1] = ' ';
mark[0][i] = 1;
mark[i][0] = 1;
mark[0][m + 1] = 1;
mark[i][m + 1] = 1;
}
// get values
for (int i = 1; i < m + 1; i++) {
for (int j = 1; j < n + 1; j++) {
cin >> maze[i][j];
mark[i][j] = 0;
}
}
bool val = FindWord(maze, mark, m, n, word);
cout << val;
cin >> word;
return 0;
}
关于algorithm - 列出拼图中所有单词的最快算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/12875055/
我在一本书(Interview Question)中读到这个问题,想在这里详细讨论这个问题。请点亮它。 问题如下:- 隐私和匿名化 马萨诸塞州集团保险委员会早在 1990 年代中期就有一个绝妙的主意
我最近接受了一次面试,面试官给了我一些伪代码并提出了相关问题。不幸的是,由于准备不足,我无法回答他的问题。由于时间关系,我无法向他请教该问题的解决方案。如果有人可以指导我并帮助我理解问题,以便我可以改
这是我的代码 public int getDist(Node root, int value) { if (root == null && value !=0) return
就效率而言,Strassen 算法应该停止递归并应用乘法的最佳交叉点是多少? 我知道这与具体的实现和硬件密切相关,但对于一般情况应该有某种指南或某人的一些实验结果。 在网上搜索了一下,问了一些他们认为
我想学习一些关于分布式算法的知识,所以我正在寻找任何书籍推荐。我对理论书籍更感兴趣,因为实现只是个人喜好问题(我可能会使用 erlang(或 c#))。但另一方面,我不想对算法进行原始的数学分析。只是
我想知道你们中有多少人实现了计算机科学的“ classical algorithms ”,例如 Dijkstra's algorithm或现实世界中的数据结构(例如二叉搜索树),而不是学术项目? 当有
我正在解决旧编程竞赛中的一些示例问题。在这个问题中,我们得到了我们有多少调酒师以及他们知道哪些食谱的信息。制作每杯鸡尾酒需要 1 分钟,我们需要使用所有调酒师计算是否可以在 5 分钟内完成订单。 解决
关闭。这个问题是opinion-based .它目前不接受答案。 想要改进这个问题? 更新问题,以便 editing this post 可以用事实和引用来回答它. 关闭 8 年前。 Improve
我开始学习 Nodejs,但我被困在中间的某个地方。我从 npm 安装了一个新库,它是 express -jwt ,它在运行后显示某种错误。附上代码和错误日志,请帮助我! const jwt = re
我有一个证书,其中签名算法显示“sha256rsa”,但指纹算法显示“sha1”。我的证书 SHA1/SHA2 的标识是什么? 谢谢! 最佳答案 TL;TR:签名和指纹是完全不同的东西。对于证书的强度
我目前在我的大学学习数据结构类(class),并且在之前的类(class)中做过一些算法分析,但这是我在之前的类(class)中遇到的最困难的部分。我们现在将在我的数据结构类(class)中学习算法分
有一个由 N 个 1x1 方格组成的区域,并且该区域的所有部分都是相连的(没有任何方格无法到达的方格)。 下面是一些面积的例子。 我想在这个区域中选择一些方块,并且两个相邻的方块不能一起选择(对角接触
我有一些多边形形状的点列表,我想将其包含在我页面上的 Google map 中。 我已经从原始数据中删除了尽可能多的不必要的多边形,现在我剩下大约 12 个,但它们非常详细以至于导致了问题。现在我的文
我目前正在实现 Marching Squares用于计算等高线曲线,我对此处提到的位移位的使用有疑问 Compose the 4 bits at the corners of the cell to
我正在尝试针对给定算法的约束满足问题实现此递归回溯函数: function BACKTRACKING-SEARCH(csp) returns solution/failure return R
是否有包含反函数的库? 作为项目的一部分,我目前正在研究测向算法。我正在使用巴特利特相关性。在 Bartlett 相关性中,我需要将已经是 3 次矩阵乘法(包括 Hermitian 转置)的分子除以作
关闭。这个问题不符合Stack Overflow guidelines .它目前不接受答案。 这个问题似乎与 help center 中定义的范围内的编程无关。 . 关闭 8 年前。 Improve
问题的链接是UVA - 1394 : And There Was One . 朴素的算法是扫描整个数组并在每次迭代中标记第 k 个元素并在最后停止:这需要 O(n^2) 时间。 我搜索了一种替代算法并
COM 中创建 GUID 的函数 (CoCreateGUID) 使用“分散唯一性算法”,但我的问题是,它是什么? 谁能解释一下? 最佳答案 一种生成 ID 的方法,该 ID 具有一定的唯一性保证,而不
在做一个项目时我遇到了这个问题,我将在这个问题的实际领域之外重新措辞(我想我可以谈论烟花的口径和形状,但这会使理解更加复杂).我正在寻找一种(可能是近似的)算法来解决它。 我有 n 个不同大小的容器,
我是一名优秀的程序员,十分优秀!