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我正在尝试查找以下循环的运行时间:
int m=1;
for(i=1;i<=k;i++)
{
for(j=1;j<=A[i];j++)
{
B[m]=i;
m++;
}
}
这里,A是一个数组,里面有整数,这些整数的和是n。例如A的长度为2,A[1]=2,a[2]=4,则内循环会运行6次。
因此,在我的讲义中,它说这段代码的运行时间是 O(n+k)。但假设,例如,k 为 5,数组 A 的长度为 4,并且 A[1]=3,A[2]=0,A[3]=0,A[4]=9,A[ 5]=0。所以,n=12。然后,对于 k=1,内循环将迭代 2 次,对于 k=2,外循环将迭代 1 次,对于 k=3,外循环将运行 1 次,对于 k=4,内循环将运行 9 次,并且对于 k=5,外循环将运行 1 次,因此迭代总数为 14。这大于 k 和 n,运行时间既不是 O(n) 也不是 O(k)。我在这里做错了什么?
谢谢
最佳答案
外层循环会迭代k次,因为你在做
for(i=1;i<=k;i++)
内层循环的总迭代次数为
sum (A[i])
对于 i = 1...k
,你知道它是 = n
.
这给出了 n + k
迭代。由于内部循环中的东西在恒定时间内运行,复杂度为 O(n + k)
.
编辑:
当我们说一个非负函数 f(n)
是什么意思是O(g(n))
?
回答:
查找适当的 Stackoverflow 问题
What is a plain English explanation of "Big O" notation?
编辑 2:
实际上,上面链接中的答案很冗长,所以为了完整起见,这里给出数学定义。
让f(n)
是一个非负函数。然后我们说f(n) = O(g(n))
(阅读“f(n) 是 g(n) 的大 O”)如果存在正常数 c
和 n0
这样
f(n) <= c g(n)
所有n >= n0
.
关于algorithm - 以下循环的运行时间,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15578289/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!