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我想对 Google 用于执行图像注释的方法以及这些方法如何相互关联有一个粗浅的了解。除了一些用户的猜测，我在其他任何地方都找不到这些信息，我希望有更可靠的信息。
谢谢
最佳答案
我相信 API 的大部分后端都是使用 tensorflow 完成的。 ( https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/05/explore-the-galaxy-of-images-with-cloud-vision-api , https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/02/google-cloud-vision-api-available-to-all )
--> 我猜有一些大型 ol' 深度卷积神经网络从 google 图像训练，使用 tensorflow(https://www.tensorflow.org/，http://kaptur.co/what-googles-new-open-source-tensorflow-and-cloud-vision-api-mean-for-photo-app-developers/)实现。
关于深度卷积神经网络的一些 tensorflow 信息:https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/image_recognition/index.html
关于algorithm - Google Cloud Vision API 使用哪些类型的算法来执行图像注释？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38360023/
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