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我正在尝试 Bonetrousle HackerRank challenge.
问题如下:
找到 K 以下的 B 个不同的正整数,使得它们的和为 N 或者说不可能。
约束:
n, k <= 10^18
b <= 10^5
如果给定的 N 位于最小值(取前 B 个元素)和最大值(取最后 B 个元素)之间,您可以检查是否存在解。从那时起,我从最小总和开始,并尝试通过为每个元素分配最大可能值而不破坏约束来使其达到 N。 (没有重复,总和== N)
下面是我写的代码。
def foo1(n,k,b):
minSum = (b*(b+1))//2
maxSum = (b)*(k-b+1+k)//2
#maxSum = (k*(k+1))//2 - minSum
#print(minSum, maxSum)
if n>=minSum and n<=maxSum:
minArr = [i for i in range(1,b+1)]
minArr.reverse()
sumA = sum(minArr)
maxA = k
for i in range(len(minArr)):
tmp = minArr[i]
minArr[i] = maxA
sumA = sumA-tmp+minArr[i]
while sumA > n:
sumA -=1
minArr[i] -= 1
maxA = minArr[i]-1
"""
while sumA+1 <= n and minArr[i]+1 <= k and minArr[i]+1 != maxA:
#print(minArr, maxA)
minArr[i]+=1
sumA +=1
maxA = minArr[i]
if sumA == n:
break
"""
else:
return [-1]
return minArr
该代码输出正确的解决方案,但它在 4 个测试用例的黑客排名中超时。 (样本 n、b、k:19999651、20000000、6324)对于相同的测试用例,它在我的机器上在 3 秒内给出了答案。
最初我认为问题出在注释代码上,因为我试图将每个元素数组 1×1 递增,直到达到总和。我修改了代码,为每个元素分配最大可能值,然后在它打破约束时递减它,但显然它没有太大帮助。
关于修改代码以使其通过时序约束或更快算法的任何建议?
最佳答案
首先,找到总和<= N 的B 最大连续 个整数。如果此序列以 < 1 的整数开始或以 > K
的整数结束,则该问题是不可能的从x开始的B整数之和是B*(2x+B-1)/2,所以只要求解< strong>x 直接。
显然,如果您要为从 x 开始的序列中的每个整数加一,那么您将得到下一个 B 个连续的整数,它们的和是 > N,所以你不需要递增那么多。只需将序列中最高的 N-sum 整数加 1 即可得出正确的总和。
关于algorithm - 骨肉 |找到 K 以下的 B 个不同的正整数,使得它们的和为 N 或者说不可能。 |超时错误,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/55214114/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!