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这是一道面试题。给定一个整数数组,找到一个子序列(不一定是连续的),其元素之和的绝对值最小。
看起来像是DP问题。
让 S1[i]
是一个以 a[i]
结尾的子序列它的总和 > 0 和 abs(sum) 被最小化。
让 S2[i]
是一个以 a[i]
结尾的子序列其总和 < 0 和 abs(sum) 最小化。
S1[i]
是所有 S1[j] + a[i]
中的最小值对于 j < i
如果S1[j] + a[i]
> 0 && a[i]
< 0
S2[i]
是所有 S2[j] + a[i]
中的最小值对于 j < i
如果S2[j] + a[i]
< 0 && a[i]
> 0
一旦我们现在S1[i]
和 S2[i]
对于所有索引,很容易找到其元素绝对值最小的子序列。
有意义吗?
最佳答案
我假设您想要非空子序列中的最小绝对和。 (否则如评论中所述,空子序列的总和为 0。)
由于元素的顺序无关紧要,您的问题只是问:给定一组(多)元素,所有子集的最小绝对总和是多少。很容易看出 subset sum problem减少到这个问题。由于子集和是 NP-hard,所以这个问题也是如此。因此,很可能您的多项式时间算法是错误的。否则,P = NP。
事实上,您的算法的一个反例是输入序列 {-1, 2, -2}。
Standard approaches对子集和问题的求解可用于为您的问题获取伪多项式时间算法。
关于arrays - 绝对值最小的子序列,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15343500/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!