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javascript - d3.js 如何简化复杂路径 - 使用自定义算法

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 03:37:17 25 4
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我这里有一个非常基本的例子。 http://jsfiddle.net/jEfsh/57/这会创建一条复杂的路径 - 有很多点。我已经阅读了一种算法,该算法可以查看这些点并创建一组更简单的坐标。有没有人对此有任何经验 - 关于如何遍历路径数据并将其传递给算法的示例 - 找到最短的点集以创建更基本的形状版本?

http://en.wikipedia.org/wiki/Ramer-Douglas-Peucker_algorithm

var points = "M241,59L237,60L233,60L228,61L224,61L218,63L213,63L209,65L204,66L199,67L196,68L193,69L189,70L187,72L184,72L182,74L179,75L177,76L175,78L173,79L170,81L168,83L165,85L163,87L161,89L159,92L157,95L157,97L155,102L153,105L152,110L151,113L151,117L151,123L150,137L148,180L148,185L148,189L148,193L148,197L148,202L148,206L149,212L151,218L152,222L154,229L154,232L155,235L157,239L158,241L160,245L162,247L163,249L165,251L167,254L169,256L172,258L175,260L178,261L183,265L188,268L193,270L206,273L213,275L220,275L225,275L232,276L238,277L243,277L249,277L253,277L259,277L266,277L271,277L277,277L281,277L284,277L288,277L293,277L297,276L302,274L305,272L308,271L311,268L313,267L315,264L318,261L322,257L324,254L326,249L329,244L331,241L332,239L334,234L338,230L339,226L341,222L343,218L345,213L347,211L348,207L349,201L351,196L352,192L353,187L353,183L353,180L353,178L354,176L354,173L354,170L354,168L354,167L354,166L354,164L354,162L354,161L354,159L354,158L354,155L354,152L354,149L352,143L349,137L347,133L343,125L340,119 M241,59L340,119";

d3.select("#g-1").append("path").attr("d", points);


//simplify the path

function DouglasPeucker(){

}



/*
//http://en.wikipedia.org/wiki/Ramer-Douglas-Peucker_algorithm


function DouglasPeucker(PointList[], epsilon)
// Find the point with the maximum distance
dmax = 0
index = 0
end = length(PointList)
for i = 2 to ( end - 1) {
d = shortestDistanceToSegment(PointList[i], Line(PointList[1], PointList[end]))
if ( d > dmax ) {
index = i
dmax = d
}
}
// If max distance is greater than epsilon, recursively simplify
if ( dmax > epsilon ) {
// Recursive call
recResults1[] = DouglasPeucker(PointList[1...index], epsilon)
recResults2[] = DouglasPeucker(PointList[index...end], epsilon)

// Build the result list
ResultList[] = {recResults1[1...end-1] recResults2[1...end]}
} else {
ResultList[] = {PointList[1], PointList[end]}
}
// Return the result
return ResultList[]
end
*/

最佳答案

不清楚您的问题到底是什么。您在将 SVG 数据字符串转换为点列表时遇到问题吗?你可以使用这个:

function path_from_svg(svg) {
var pts = svg.split(/[ML]/);
var path = [];

console.log(pts.length);
for (var i = 1; i < pts.length; i++) {
path.push(pts[i].split(","));
}

return path;
}

这是一种非常简单的方法:它在所有移动 (M) 和行 (L) 命令上拆分字符串并将它们视为行。然后它拆分逗号上的所有子字符串。第一个“子字符串”被忽略,因为它是第一个 M 之前的空字符串。如果有办法在 d3 中做得更好,我还没有找到。

逆向操作更简单:

function svg_to_path(path) {
return "M" + path.join("L");
}

这等同于 svg.line.interpolate("linear")

然后您可以递归地在此路径数据上实现 Douglas-Peucker 算法:

function path_simplify_r(path, first, last, eps) {
if (first >= last - 1) return [path[first]];

var px = path[first][0];
var py = path[first][1];

var dx = path[last][0] - px;
var dy = path[last][1] - py;

var nn = Math.sqrt(dx*dx + dy*dy);
var nx = -dy / nn;
var ny = dx / nn;

var ii = first;
var max = -1;

for (var i = first + 1; i < last; i++) {
var p = path[i];

var qx = p[0] - px;
var qy = p[1] - py;

var d = Math.abs(qx * nx + qy * ny);
if (d > max) {
max = d;
ii = i;
}
}

if (max < eps) return [path[first]];

var p1 = path_simplify_r(path, first, ii, eps);
var p2 = path_simplify_r(path, ii, last, eps);

return p1.concat(p2);
}

function path_simplify(path, eps) {
var p = path_simplify_r(path, 0, path.length - 1, eps);
return p.concat([path[path.length - 1]]);
}

到直线的距离不是在单独的函数中计算的,而是直接用直线向量上的点到二维直线距离的公式 {nx, ny} {dx, dy} 第一个点和最后一个点之间。法线已归一化,nx*nx + ny*ny == 1

创建路径时,只添加第一个点,最后一个点path[last]是隐含的,必须在path_simplify中添加,这是一个前端到递归函数 path_simplify_r。选择这种方法是为了连接左右子路径不会在中间创建重复点。 (这同样可以通过加入 p1p2.slice(1) 来完成,也许更干净。)

这里是所有东西放在一起的 fiddle :http://jsfiddle.net/Cbk9J/3/

关于javascript - d3.js 如何简化复杂路径 - 使用自定义算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/22512532/

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