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我正在学习博弈树(国际象棋),想知道 alpha beta 修剪是否基于两个玩家都是“完美玩家”的假设。如果一个不完美的人下棋并下了一个错误的棋步会怎样?当对手并不总是选择最佳着法时,alpha beta 修剪如何工作。
最佳答案
每有一个位置,就可以认为是分析树的根。 Alpha-beta 剪枝的理念是假设对手下的是完美的棋,因为如果对手犯了错误,那么自然地,计算机的情况会更好。因此,经典的 alpha-beta 剪枝假设对手是完美的,并且每当发生意想不到的事情时,比如
算法重新考虑位置。每次移动发生时,经典的 alpha-beta 修剪都会一次又一次地计算位置,但自然地,可以有很大的改进:
您可以将有吸引力的 Action 降序排列到下一个 Action 中,如果对手做出预期的 Action ,您首先计算出最有吸引力的变化,请注意,国际象棋游戏是使用每个玩家的时间进行的,并且我们应该避免时间上的麻烦。
当对手认为您可以在第二、第三等最有吸引力的变化中建立自己的最佳场景时
国际象棋实际上是一种非常复杂的游戏。 Alpha-beta 修剪只是给你假设,它无法确定最佳移动。作为一台计算机,您可以通过计算变体中的战术野性( fork 、 fork 等的数量)来调整攻击性,并使用可以通过调整攻击性来添加“个性”的权重。此外,您还可以调整 trickiness,即计算机选择稍微差一点的 Action 以使事情复杂化并让对手更难的概率。
您可以调整时间和深度策略。
还有很多东西,但我不会在这里描述它们,因为我不想因为分享太多细节和无聊的人而很快获得很多反对票:)
关于algorithm - Alpha Beta 修剪假设,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27437923/
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