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我有一个要循环的 BufferedImage
。我想循环遍历半径为 radius
的圆内的所有像素,该圆的中心 x 和 y 位于 x
、y
。
我不想以方形方式循环它。 如果我能做到这一点并减少流程中的复杂性,那也很好,但这不是必需的。因为圆的面积是 pi * r^2
而正方形是 4 * r^2
这意味着我可以得到 4/pi
如果我在一个完美的圆圈中循环,则 O 复杂度会更好。 如果在 x
,y
处的半径为 radius
的圆会发生大于 BufferedImage
的尺寸,然后防止越界(这可以通过 if 语句来完成,我相信可以防止每次检查时越界)。
示例:O
表示已记录像素,而 X
表示未循环。
半径 1
X O X
O O O
X O X
半径 2
X X O X X
X O O O X
O O O O O
X O O O X
X X O X X
我认为正确的方法是使用三角函数,但我不太明白。我知道一个简单的部分是添加从原点开始 radius
中向上、向左、向右和向下的所有像素。想要一些建议,以防有人有任何建议。
private LinkedList<Integer> getPixelColorsInCircle(final int x, final int y, final int radius)
{
final BufferedImage img; // Obtained somewhere else in the program via function call.
final LinkedList<Integer> ll = new Linkedlist<>();
for (...)
for (...)
{
int x = ...;
int y = ...;
ll.add(img.getRGB(x, y)); // Add the pixel
}
}
最佳答案
圆心 O(x,y)
和半径 r
以下坐标 (j,i)
将覆盖圆圈。
for (int i = y-r; i < y+r; i++) {
for (int j = x; (j-x)^2 + (i-y)^2 <= r^2; j--) {
//in the circle
}
for (int j = x+1; (j-x)*(j-x) + (i-y)*(i-y) <= r*r; j++) {
//in the circle
}
}
方法说明:
因为它只是一个近似的圆,所以对于小的 r
s 来说它可能看起来像一个正方形
啊,就 Big-O 而言,减少 4 倍的操作并不会改变复杂性。
Big-O =/= 复杂度
关于Java - 遍历以 x、y 和半径为中心的 2D 圆中的所有像素?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40779343/
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