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给定二维空间中的 n
个点,我想找到覆盖这些点的最窄带。换句话说,我想找到两条平行线,使所有点都落在这两条线之间。有没有现成的有效算法?
最佳答案
首先,这些线应该穿过构成 convex hull 的点我们的观点。许多人都可以找到凸包different algorithms .选择取决于您的数据。
其次,我们的一条平行线将穿过凸包线段。因为我们可以旋转两条平行线,减小它们之间的距离,直到我们停在凸包的另一点。
现在,我们应该遍历所有凸包线段,并为每个线段建立一条穿过该线段的线,并找到距离这条线最远的凸包点。所有这些距离(从最远点到直线)中的最小值就是答案。所有这些迭代都可以使用 rotating calipers 在线性时间内完成(感谢MBo)。
关于algorithm - 如何找到覆盖二维空间中给定点的最窄带?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44694815/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!