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<分区>
为什么 ArrayList add() 和 add(int index, E) 的复杂度是摊销常数时间？
为什么单个 add() 操作不为 O(1)，单个 add(int index, E) 操作为 O(n)，使用任一(任意)add 添加 n 个元素(n 个添加操作)为 O(n)方法？假设我们很少使用 add(int index, E) 添加到数组末尾？
数组(和 ArrayList)的一个操作复杂度是否已经有 n 个元素:
如果我们进行一百万次插入，1 和 2 的平均值不可能是 O(1)，对吗？
甲骨文为什么说
The add operation runs in amortized constant time, that is, adding n elements requires O(n) time.
我认为 add() 的复杂度为 O(1)，add(int index, E) 的复杂度为 O(n)。
这是否意味着“n 个操作的整体复杂度”(复杂度为 O(1) 的每个操作)可以这么说 n*O(1) = O(n)。我错过了什么？
也许对于 Oracle，“添加操作”总是意味着只有 add()？而add(int, E)是“插入操作”？然后完全清楚!
我有一个猜测，这与渐近分析和摊销分析之间的区别有关，但我无法理解到底。
What is amortized analysis of algorithms?
Why the time complexity of an array insertion is O(n) and not O(n+1)?
More appropriate to say Amortized O(1) vs O(n) for insertion into unsorted dynamic array? (不太清楚)
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