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我目前正在学习 Big O Notation 运行时间。我尝试计算一些代码的时间复杂度:
int i = 1;
int n = 3; //this variable is unknown
int j;
while (i<=n)
{
for (j = 1; j < i; j++)
printf_s("*");
j *= 2;
i *= 3;
}
我认为这段代码的复杂度是 О(log n)。但即使它是正确的,我也无法解释原因。
最佳答案
时间复杂度不是 O(log n),而是O(n)。
我们可以用结构化的方式计算。首先我们检查内部循环:
for (j = 1; j < i; j++)
printf_s("*");
这里 j
从 1
迭代到 i
。所以这意味着对于给定的 i
,它将采取 i-1
步。
现在我们可以看看外循环,我们可以抽象出内循环:
while (i<=n)
{
// ... i-1 steps ...
j *= 2;
i *= 3;
}
因此 while
循环的每次迭代,我们执行 i-1
步骤。此外,每次迭代 i
都会加倍,直到它大于 n
。因此我们可以说这个算法的步数是:
log3 n
---
\ k
/ 3 - 1
---
k=0
我们在这里使用 k
作为一个额外的变量,它从 0
开始并且每次递增。因此它会计算我们执行了多少次 while
循环体。它会在 3^k > n
时结束,因此我们将迭代 log3(n) 次,每次迭代内循环都会重新开始3k-1 步。
上面的总和相当于:
log3 n
---
\ k
-log3 n + / 3
---
k=0
上面是一个geometric series [wiki] ,等于:(1-3log3n)/(1-3),或者简化,等于< em>(nlog33-1)/2,因此 (n-1)/2。
因此,总步数受限于:(n-1)/2 - log3n,或者更简单地表述为 O(n) .
关于c - 如何计算算法的运行时间?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/56307518/
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