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我正在寻找一种算法(或者更好的是,代码!)来生成幂,特别是奇数指数大于 1 的数字:三次幂、五次幂、七次幂等等。然后我想要的输出是
8, 27, 32, 125, 128, 216, 243, 343, 512, 1000
依此类推,直到指定的限制。
我不想将幂存储在一个列表中并对它们进行排序,因为我做的太多以至于内存无法容纳——希望这个限制是 1030 左右,对应于≈ 1 TB 的内存需求。
我的基本想法是用一个数组保存每个指数的当前数字(从 2 开始),从 3 开始一直到极限的二进制对数。在每个步骤中,我循环遍历指数数组,找到产生最小功率的那个(找到 pow(base, exponent) 或更可能的 exponent * log(base),可能会记住这些值)。那时调用“输出”函数,它实际上会用数字进行计算,但当然你不需要担心这个。
当然,由于所涉及的数字范围,必须使用 bignums -- 内置在语言中、库中或自行滚动。相关代码或代码片段将不胜感激:我觉得这个任务类似于一些经典问题(例如,Hamming's problem of generating numbers that are of the form 2x3y5z) 并且可以有效地求解。我在这里完全与语言无关:我的“输出”函数只需要数组、减法、bignum 字比较和 bignum 整数平方根函数。
最佳答案
您的示例缺少 64=4^3 和 729=9^3。
您想要按数字顺序遍历的所有 { n^m } 的集合,m 奇数,n 积分和 n > 1。我们知道(对于 n > 1)增加 n 或 m 会增加这个值,但缺乏计算我们无法比较其他。
有两种明显的“双重”方法可以做到这一点:跟踪您考虑的最高基数 n,对于所有小于它的基数,下一个要考虑的指数 m。然后选择最小的一个,并将其与 n^3 进行比较。或者,反过来 - 跟踪最高指数 m,对于小于该指数的每个指数,跟踪使用的最高基数,并找到最小的基数,并将其与添加 2^m 进行比较。
为了有效地跟踪这些数字,您需要将它们保存在 priority queue 中。 .现在,您仍然希望一次最小化优先级队列中的条目数,因此我们需要弄清楚这两种方法中哪一种在这方面做得更好。事实证明,要达到给定点,需要更高的 n 值。在数字 k 处,看到的 m 的最大值将是 k 的 log_2,而看到的 n 的最大值将是 k^(1/3)。
因此,我们有一个包含元素 (v, n, m) 的优先级队列,其中值 v=n^m。
add_priority_queue(2^3, 2, 3)
for m in 5, 7, ....
v = 2^m
while value(peek(queue)) <= v:
(v1, n1, m1) = pop(queue)
if v1 != v print v1
add_priority_queue((n1+1)^m1, n1+1, m1)
add_priority_queue(2^m, 2, m)
请注意,我们需要检查 v1 = v:我们可以有 2^9 = 512 = 8^3,并且应该只打印一个,对吗?
Haskell 实现,带有从 hackage 中获取的随机优先级队列.
import Data.MeldableHeap
dropMin q = maybe empty snd (extractMin q)
numbers = generate_values (insert (2^3, 2, 3) empty) 5
generate_values q m = case findMin q of
Nothing -> []
Just (v1, n1, m1) -> case compare v1 (2^m) of
EQ -> generate_values (insert ((n1+1)^m1, n1+1, m1) (dropMin q)) m
LT -> v1 : generate_values (insert ((n1+1)^m1, n1+1, m1) (dropMin q)) m
GT -> 2^m : generate_values (insert (3^m, 3, m) q) (m + 2)
main = sequence_ (map print numbers)
8 分钟后,我目前在 177403008736354688547625(即 23 位数字)和 1.3 GB 明文输出中运行
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