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<分区>
Possible Duplicate:
Computational complexity of Fibonacci Sequence
你好，我昨天找到了一个递归斐波那契程序的时间复杂度的归纳证明。该证明首先声称复杂度是指数级的(后来通过归纳法证明了这一点):
There exists a "r" such that f(n) >=r^n for all r>=1 and n>=1.
Then it chooses r to be equal to 1+sqrt(5)/2 such that it satisfies the equation r^2 = r + 1.
(It later justifies it's choice for r).
And then it says that now the statement becomes f(n) >= r^(n-2).
我不明白这部分是如何从 r^n 变成 r^(n-2) 的。有人可以帮我解决这个问题吗。
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多数元素问题: Given an array of size n, find the majority element. The majority element is the element tha
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我有这个方法: public static int what(String str, char start, char end) { int count=0; for(int i=0;
for (i = 0; i i; j--) //some code that yields O(1) } 我认为上面的代码会产生 n*log(n) 但我看到另一个消息来源说它真的是 n^2
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在最近的一次考试中，我们得到了一个函数来计算在未排序的 ArrayList 中出现了多少个 double (不是原始 double，而是一个项目出现两次的次数)。 我正确地确定了 Big O 复杂度为
以下循环的大 O 复杂度是多少: for each vertex u ∈ C do for each vertex v ∈ C and v > u do 我在这里做的是想象以下集合 {
我想对条款进行排序，使每个条款都是下一个条款的大 O √n√logn √n log( n^30) n/〖(logn)〗^2 〖16〗^(log√n) 谁能帮忙找到顺序？ 最佳答案 claim :16
我正在尝试计算此选择排序实现的大 O 时间复杂度: void selectionsort(int a[], int n) { int i, j, mini
我是一名优秀的程序员,十分优秀！