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performance - 给定真实运行时如何计算运行时复杂度 (`"O(m )"`)?

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 03:33:54 25 4
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我试着尽快问一下:

我有一个算法,作为一个函数,我们称它为f:

void f(int[1..N]) {
// algorithm goes here
}

现在,我有一个N 输入的真实运行时间

请假设函数 time() 以毫秒为单位返回当前系统的时间。

int[1...N] n;
unsigned long start = time(), end;
f(N);
end = time();
printf("Real runtime: %ul", end - start);

所以换句话说,我知道 f 将针对参数 N 运行多少毫秒。

根据这些信息,我如何计算 f(N) 运行时间复杂度,即 f = O(N)

最佳答案

对于不同的 N,您将需要多个数据点。

假设您获得了这些统计数据:

N     time(ms)
4 12
8 24
16 48

在这种情况下,将 N 加倍会使时间加倍,因此您的复杂度必须为 O(N)。

但是如果你得到这些统计数据

N     time(ms)
4 16
8 64
16 256

在这种情况下,将 n 加倍会使运行时间翻两番,因此复杂度必须为 O(n2)。

如果时间完全不变,你的复杂度就是O(1)

同样,不同的数据点会让您确定满足 big(O) 的函数。对于不同的 N,您拥有的点数越多,您就越能确定该函数。

关于performance - 给定真实运行时如何计算运行时复杂度 (`"O(m )"`)?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19983178/

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