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假设我有一张 3000 像素宽的图片。我知道(至少我认为我知道)如果我将它缩小到 1500 像素宽(即 50%)，结果会比我将它调整到 1499 或 1501 像素宽时更好。
我想无论使用何种算法都会如此。但我没有确凿的证据，而我想要证据的原因是它可以帮助我决定不太明显的案件。
例如，将其减小到 1000 像素(三分之一)大概也可以正常工作。但是 3/4 呢？比 1/2 好吗？它当然可以容纳更多的细节，但它的一部分不会变得无法挽回地模糊吗？是否有可以抵消实际分辨率的“产生的模糊性”的度量标准？
例如，我认为这样的指标会清楚地显示 3000 -> 1501 比 3000 -> 1500 差，比 1501 > 1500 获得的更多。
直觉上，1/n 调整大小(其中 n 是原始大小的一个因子)会产生最佳结果，其次是 n/m，其中数字可能是最低的。如果原始大小(X 和 Y)不是分母的倍数，则结果预计会更差，但我没有证据证明这一点。
这些问题一定有人研究过。人们设计了各种复杂的算法，他们必须以某种方式考虑到这一点。但我什至不知道在这里问这些问题。我在这里问他们是因为我看到相关的答案很好。感谢您的关注，请原谅做作的介绍。
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