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一组令人印象深刻的数字是一组,其中每个数字都包含 k 个 k 个数字。
例如 (5, 5, 5, 5, 5)
, (2, 2, 3, 3, 3, 1)
和 (2 , 2, 1)
是令人印象深刻的集。
(3, 3, 2)
不是一个令人印象深刻的集合,因为有两个3
(应该是三个)和一个2
(应该是两个)。
有一个 n
整数列表 ai 使得 (1 ≤ n ≤ 2000, 1 ≤ ai ≤ 2000) .
找到获得令人印象深刻集的最小更改量。您一次可以更改一个号码。顺序无关紧要。最后一组是什么并不重要。
函数的输入是一个列表。输出是 int
,表示最小更改量。
该程序应该用 C++ 编写,内存限制为 64MB。当然,我不是在寻求解决方案,而是在寻求算法方面的提示。
最佳答案
基本上等于subset sum problem .首先建表,然后提取子集总和中成本最小的解之一。
例如,对于 1,2,3,4,5,5
,我们在数组中有 6
个位置和五个数字 1,2,3, 4,5
。从这些数字中,我们需要找到总和为 6
的子集。然后选择构建令人印象深刻的集合所需的更改最少的一个。
算法的复杂度是O(n^2)
。
#include <iostream>
#include <array>
#include <algorithm>
#include <cassert>
#include <numeric>
#include <vector>
const short N = 2000;
short dp[N + 1][N];
const short NO = std::numeric_limits<short>::max();
class Impressive {
short sum;
std::array<short, N + 1> count = { { 0 } };
const std::vector<short>& input;
void SubsetsumDp()
{
for (short i = 1; i <= N; ++i) {
for (short j = 1; j <= sum; ++j) {
short to_replace = i - count[i];
if (i == j) dp[i][j] = to_replace;
if (i > 0) {
if (dp[i - 1][j] != NO) {
dp[i][j] = std::min(dp[i][j], dp[i-1][j]);
}
if (j - i > 0) {
if (dp[i-1][j-i] != NO)
dp[i][j] = std::min(dp[i][j], (short)(dp[i - 1][j - i] + to_replace));
}
}
}
}
}
public:
Impressive(const std::vector<short>& v) : input(v)
{
for (int i = 0; i <= N + 1; ++i) {
for (int j = 0; j <= N; ++j) {
dp[i][j] = NO;
}
}
}
short Solve()
{
for (auto i : input) if (count[i] < i) ++count[i];
sum = (short)input.size();
SubsetsumDp();
return dp[input.size()][sum];
}
};
void Test(const std::vector<short>& v)
{
std::copy(v.cbegin(), v.cend(), std::ostream_iterator<short>(std::cout, " "));
std::cout << std::endl << Impressive(v).Solve() << std::endl << std::endl;
}
int main()
{
std::vector<short> input(2000);
std::iota(input.begin(), input.end(), 1);
Test(input);
Test({ 1, 1, 2, 3, 4, 5 });
Test({ 1, 2, 3, 4, 5 });
Test({ 5 });
Test({ 3, 2, 1, 1, 1 });
Test({ 4, 5, 5, 8, 8, 8, 8, 8 });
Test({ 4, 4, 5, 5, 9, 9, 9, 9, 9 });
return 0;
}
...
19381 1 2 3 4 5
31 2 3 4 5
35
13 2 1 1 1
34 5 5 8 8 8 8 8
34 4 5 5 9 9 9 9 9
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