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我正在构建一个可以对视频进行“点赞”(点赞)的应用，并且我们正在跟踪独特的观看次数，但没有点赞。
This article似乎概述了对既可以赞成也可以反对的视频进行排名的标准，以防止早期提交的视频因资历而占主导地位。然而，数学有点太高深了，我无法理解为此目的将观点(可能算作“冷漠票”)等同于反对票是否仍然会产生有用的结果。这仍将反射(reflect)赞成票的比例，但可能会因为视频在观看次数方面很受欢迎而没有获得大量点赞而受到惩罚。
您认为我可以使用此算法，将观看次数等同于否决票吗？
如果不是，我该如何根据浏览量和赞成票的比例和数量进行排名？
谢谢。
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我正在查看下面的示例代码， r element frequency and column name 并且想知道除了r中的排名和频率之外，是否有任何方法可以显示每列中每个元素的索引。因此，例如，所需的输
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鉴于此数据 Type Time Outcome Wanted Result 1 8:00 1 1 1 9:00 1 1 1 10:00 1 1 0
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我是 scikit 新手，我正在按照此处的示例 http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_dat
我有一张 table : r_user | r_points | -------------------- user1 | 12 | user2 | 124 | use
我需要获得顶级玩家、给定玩家的排名以及与该给定玩家排名相关的少数玩家。 为了更清楚地解释，下表是我想要的，它显示了得分最高的 3 名玩家、给定玩家的排名 (id=11) 以及得分略高于和低于该给定玩家
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！