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Python wiki page on time complexity说删除一个项目需要 O(n) 时间。 description of the deque class in the documentation of the collections module表示“list
objects [...] 会导致 pop(0)
和 insert(0, v)
的 O(n) 内存移动成本> 改变底层数据表示的大小和位置的操作”。
为什么列表需要 O(n) 时间?列表不就是一堆元素或指向元素的指针,它们在内存中物理上彼此相邻,还有一个指向列表开始位置的指针吗?如果是这样,为什么 list
类型不能有 popleft
方法,类似于 collections.deque
中的方法,通过适本地增加列表的起始指针,在 O(1) 时间内删除第一个元素?
我并不是要解决任何具体问题。我只是想满足我对为什么这样设计的好奇心。
编辑:这是我的 popleft
方法如何工作的图表:
在调用 popleft
之前:
-------------------------------------------------------------------
| The | quick | brown | fox | jumps | over |
-------------------------------------------------------------------
^
pointer to list
调用 popleft
后:
-------------------------------------------------------------------
| The | quick | brown | fox | jumps | over |
-------------------------------------------------------------------
^
pointer to list
在调用popleft
之前,列表的第一个元素是The
,第二个是quick
,等等。调用之后,第一个元素所在的位置现在是未使用的内存(可能留空或被垃圾收集器占用),新的第一个元素是 quick
,新的第二个元素是 brown
等。不需要移动大量数据,也不需要花费 O(n) 时间。
最佳答案
为了适当释放内存,必须保留指向列表真正开始位置的指针。
事实上,remove(0)
可以通过增加第二个指针来加快速度,在这种情况下该指针会增加。如果之后发生 .add(0, x)
,只要它大于“内存启动计时器”,就可以通过递减此“数据启动计时器”来加快速度。
但是所有其他操作,i。 e.对其他索引的插入和删除,仍然是 O(n)
,因此不会有太大变化。
只要知道您的操作是什么,以及选择哪种数据结构即可。
关于python - 为什么 Python 需要 O(n) 时间从列表中删除第一个元素?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/37582225/
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