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有一个标题为“How does Facebook Graph Search work?”的封闭式问题
用最简单的话来说，OP 询问(甚至给出了他尝试过的示例):
Facebook 图谱搜索如何运作？他举了个例子:喜欢英国的法国 friend
如何将上述内容实现为现实世界的信息检索问题？
由于我的回答不适合评论，所以考虑重新设计问题并以 Stack Overflow 问答方式很好地回答它。
最佳答案
从实现的角度来看，寻找属性图，例如基于 NoSQL 的 Neo4j 和 Lucene 作为图形数据库(+ 分布式系统)背后的搜索引擎。您给出的示例“喜欢俄罗斯的法国 friend ”可以很容易地由 Neo4j 或自定义分布式属性图解决方案处理。
假设您使用 Neo4j，在这种情况下，France 将是键值存储中的一个值(在图形节点中)，其中 key=Country，将遍历来自该节点的带有标签“likes”的所有传出边并且再次搜索所有目标顶点以寻找英格兰。就是这样(当然这里的挑战是大数据分布式图的搜索和遍历)!
考虑从 Neo4j 站点获取的属性图的图形表示:
虽然我还没有读过 Facebook Graph Search :)
关于algorithm - Facebook 图谱搜索 : Information Retrieval Algorithm，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/14873680/
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