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这里是...
Input: n > 3, an odd integer to be tested for primality;
Input: k, a parameter that determines the accuracy of the test
Output: composite if n is composite, otherwise probably prime
Write n − 1 as (2^s)·d with d odd by factoring powers of 2 from n − 1
WitnessLoop: repeat k times:
pick a random integer a in the range [2, n − 2]
x ← a^d mod n
if x = 1 or x = n − 1 then do next WitnessLoop
repeat s − 1 times:
x ← x^2 mod n
if x = 1 then return composite
if x = n − 1 then do next WitnessLoop
return composite
return probably prime
我从关于 Miller-Rabin primality test 的维基百科文章中得到这个.但是我一直无法理解它……我不想理解它背后的数学原理,而只是想在程序中实现它。在我看来,这个算法有点令人困惑。更好、更简单的伪代码或在 vb.net 中的实现会很有帮助。
编辑到目前为止编写的代码:
Function Miller_Rabin(ByVal n As Integer) As Boolean
If n <= 3 Then : Return True
ElseIf n Mod 2 = 0 Then : Return False
Else
Dim k, s, a, d, x As Integer
k = 3
d = n - 1
While d Mod 2 = 0
d = d / 2
s += 1
End While
For c = 1 To k
a = Random(2, n - 1)
x = a ^ d Mod n
If x = 1 Or x = n - 1 Then GoTo skip
For r = 1 To s - 1
x = x ^ 2 Mod n
If x = 1 Then
Return False
Exit Function
Else
If x = n - 1 Then
GoTo skip
Else
Return False
Exit Function
End If
End If
Next
skip: Next
Return True
End If
End Function
Function Random(ByVal x As Integer, ByVal n As Integer) As Integer
Dim a As Integer = Now.Millisecond * Now.Second
skip:
a = (a ^ 2 + 1) Mod (n + 1)
If a < x Then
GoTo skip
Else
Return a
End If
End Function
最佳答案
根据要求,这是一个简单的伪代码:
function isStrongPseudoprime(n, a)
d := n - 1; s := 0
while d % 2 == 0
d := d / 2
s := s + 1
t := powerMod(a, d, n)
if t == 1 return ProbablyPrime
while s > 0
if t == n - 1
return ProbablyPrime
t := (t * t) % n
s := s - 1
return Composite
function isPrime(n)
for i from 1 to k
a := randInt(2, n-1)
if isStrongPseudoprime(n, a) == Composite
return Composite
return ProbablyPrime
function powerMod(b, e, m)
x := 1
while e > 0
if e % 2 == 1
x := (b * x) % m
b := (b * b) % m
e := e // 2 # integer division
return x
isStrongPseudoprime
函数测试 a 是否见证了 n 的复合性;请注意,如果 isStrongPseudoprime
返回 Composite
,则该数字肯定是合数,但与之相反的是 ProbablyPrime
,因为该数字仍有可能是合数合成的。 isPrime
函数测试 k 个见证人;通过设置 k 的值,您可以将错误的可能性确定为 4^k 中的 1 次机会。大多数人使用的 k 值介于 10 和 25 之间。powerMod
函数通过平方执行求幂,并在您的语言不提供它的情况下提供你。
如果你想了解更多关于这个测试背后的数学知识,我虚心推荐这个essay在我的博客上,其中还包括五种语言的实现,尽管它们都不是 VBA。
编辑:虽然他没有这么说,但原始发布者实际上想做的是找到小于 200 万的素数之和,从而解决欧拉计划 10。循环遍历从 2 到 的数字n 是一种非常低效的求和小于 n 的素数的方法;相反,推荐的方法是使用筛子。再次伪代码:
function sumPrimes(n)
sum := 0
sieve := makeArray(2..n, True)
for p from 2 to n step 1
if sieve[p]
sum := sum + p
for i from p * p to n step p
sieve[i] := False
return sum
这里使用的算法是两千多年前由一位希腊数学家发明的埃拉托色尼筛法。同样,解释和代码在 essay 中在我的博客上。
关于vb.net - 有人可以用简单的术语解释这个 Miller-Rabin Primality 测试伪代码吗?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17063753/
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