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输入是[4,13,14,15,16]
。输出应为 [16,15]
和 [14,13,4]
。
我可以想到下面的算法
public class TestMinDiff {
public static void main(String[] args) {
Integer[] array = {4,13,14,15,16};
Arrays.sort(array, Collections.reverseOrder());
List<Integer> list1 = new ArrayList<Integer>();
List<Integer> list2 = new ArrayList<Integer>();
int list1Sum = 0;
int list2Sum = 0;
for(int i: array) {
if(list1Sum<=list2Sum) {
list1Sum = list1Sum + i;
list1.add(i);
} else {
list2Sum = list2Sum + i;
list2.add(i);
}
}
}
}
输出是
[16,13,4]
。[15,14]
。看来我的算法需要进一步改进。在我看来,这是一个 NP 问题。但是我在这里想不出一个给我输出的算法[16,15]
和 [14,13,4]
。
最佳答案
这是 knapsack problem .一般情况下是NP完全的,但对于小整数可以有效求解。
让我们以 [4,13,14,15,16]
的示例数组为例。总数是 62。我们将其改写为背包问题,其中我们有这组元素,但背包容量为 62÷2 = 31。如果我们选择总计最大数量不超过 31 的元素,那么这将解决您的问题最小化两个划分列表之间差异的问题。
背包问题的求解有一个标准的算法,这里不再赘述。
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