python - 比较这两个短代码的计算速度

Question

在两个版本的代码中，v1和v2都是大向量(长度在1,000到1,000,000之间，len(v1)=len(v2))。我预计 code 2 比 code 1 更精通，但事实证明 code 1 快得多，我不知道为什么。您能解释一下为什么代码 2 很慢吗？谢谢。

代码 1:

norm1=math.sqrt(np.dot(v1,v1))
norm2=math.sqrt(np.dot(v2,v2))
kern=np.dot(v1,v2)/(norm1*norm2)

代码 2:

kern=0
for i in range(0, len(v1)):
    kern+=min(v1[i], v2[i])

Answer 1

np.dot() 调用也需要循环遍历向量，但这些循环(通常)是在本地/在 C++ 中实现的。与此类基于 C++ 的循环相比，在 Python 中显式实现的循环(如代码 2 中的循环)非常慢。