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一个数组 A1 包含 N 个对象。另一个数组 A2 包含代表第一个数组索引的数字。您需要从 A1 中删除 A2 中存在索引的元素并生成压缩数组。例如:
A1 = [ a, b, c, d, e, f, g ] // N elements and N is large
A2 = [ 5, 1 ] // k elements and k is small (and constant)
Answer = [ a, c, d, e, g, _, _ ]
我写的 C# 代码如下:
public class CompactingArray
{
private Compact(array A1 , array A2)
{
var hash = new Hashset<int>(A2);
foreach(int c in hash)
{
A1.remove(c,1);
}
Console.WriteLine(A1);
}
}
我需要复杂度为 O(n) 的代码并且不使用任何内置函数。请建议不使用任何内置函数的 C# 代码。
最佳答案
如果 k
,即 A2
中的元素数,是“小而恒定”的,那么复杂度为 O(N*k) 的简单算法(对于每个元素在 A1
中查看其索引是否在 A2
中)将被视为线性:
int writingPosition = 0;
for (int i = 0 ; i != N ; i++) {
boolean found = false;
// Since k is constant, this loop is considered constant-time
for (int j = 0 ; j != k ; j++) {
if (A2[j] == i) {
found = true;
break;
}
}
if (!found) {
A1[writingPosition++] = A1[i];
}
}
while (writingPosition != N) {
A1[writingPosition++] = "_";
}
但是,这并不是最佳选择。为了提高性能,您可以对 A2
进行排序(对它进行排序是一个常量时间操作)。一旦 A2
被排序,你可以创建一个 int current=0
,一个 A2
的索引,然后遍历 A1
从零到 N
的数组,并跳过 A2[current]
的索引。在循环到 N
的每次迭代中,您只需查看“A2”的一个元素,因此整体算法也是线性的。
实现与上面类似,但不是使用嵌套循环和检查 if (!found)
,而是检查 A2[current] == i
,并相应地调整 current
。
关于c# - 从一个数组中删除其索引存在于另一个数组中的元素,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/27743116/
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