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<分区>
我有大约 700 个元素，想创建 20 个元素的组合。可能的组合总数为 [700 C 20] ~ 2.5e+38 个组合。这个大数据集属于图的规范。这是一个图形优化问题，所以，我什至想将约束应用于这组组合。
我正在使用 R!为此目的，由于它有丰富的包和大数据集处理能力。我正在使用“combinat”包。但问题是，当我尝试计算它时，出现以下错误:
combn(theDataSet,20,myFunction)
Error in matrix(r, nrow = len.r, ncol = count) :
invalid 'ncol' value (too large or NA)
In addition: Warning message:
In combn(theDataSet, 20, myFunction) : NAs introduced by coercion
对此问题的任何解决方案、替代包或算法表示赞赏。也许有任何处理结果的方法？
并且由于这是图形优化问题，因此也非常感谢与此相关的任何包或算法。
或者如果有任何其他工具可用于解决此类问题，请告诉我。
我是电子专业的，所以我不太了解图形优化的高级算法，我不得不采用组合方法。如果有更智能的方法来解决这个问题，我很想知道。
请帮忙。
编辑:
既然你们中的一些人一直在询问实际问题，我将只给出它的摘要，因为将我的实际作业问题发布到互联网上以逐行回答是不光彩的。
摘要:
大约有 700 个节点，每个节点每天都必须由机器人充电。机器人(放置在圆顶内)携带约 5000 单位能量的来源，每个节点需要不同的能量水平(所有节点的平均需求约为 250，但对于某些节点，它的范围从 120 单位到 500 单位不等的节点)。从节点到圆顶的距离和从一个节点到每个节点的距离是给定的(以矩阵形式，尺寸为 701x701)。每个机器人一天可以走多少是有限制的。设计算法并编写程序(以任何商用规范或封装形式)，以高效计算所需机器人的数量和所有机器人的总行进距离。
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