- iOS/Objective-C 元类和类别
- objective-c - -1001 错误,当 NSURLSession 通过 httpproxy 和/etc/hosts
- java - 使用网络类获取 url 地址
- ios - 推送通知中不播放声音
《算法导论》一书提供的递减键在二项堆中的接口(interface)是:BINOMIAL-HEAP-DECREASE-KEY (H,x,k),其中 H 是指向树的第一个根的指针,x 是节点的“索引”,其键值将减少到 k。并且时间复杂度为O(logn)
但是,我们通常使用链表来实现二项堆,其中不进行搜索就无法直接访问x,一般来说是O(n)。
解决这个问题的一种方法是为二项式堆中的每个节点保留一个指针,然后直接访问 O(1) 中的每个节点,但空间复杂度为 O(n)。
有人知道更好的解决方案吗?谢谢!
可以找到之前的讨论here .
最佳答案
如果我们将堆存储在一个数组中,我们可以很容易地做到这一点。
如果根元素在索引 i 处,左 child 在 2i 处,右 child 在 2i+1 处。
在一个数组中,我们存储从索引 1 开始的元素。
如果我们像这样存储堆元素,我们可以直接将索引 x 处的元素递减并从 x 堆化。
通过这种方式进行堆化,我们需要 o(logn) 时间。对于递减,它是常数。
关于algorithm - 如何使二项式堆中的递减键以对数时间运行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19946857/
使用 glm 时,binomial、binomial() 和 'binomial' 之间有什么区别。它们并不相同,如以下代码所示: > library(MASS) > bwdf = birthwt[-
我一直在用我的(非 r-savvy)大脑来让 R 产生二项式 glmer 模型的正确预测的百分比。我知道这不是统计上的 super 信息,但经常被报道;所以我也想举报。 数据: 因变量:Tipo,它有
我一直在寻找一种方法来使数据符合 beta 二项分布并估计 alpha 和 beta,类似于 VGAM 库中的 vglm 包的方式。我一直无法找到如何在 python 中执行此操作。有一个 scipy
如何在 Julia 中提取一般线性模型中指定的数据分布?例如,下面我安装了一个玩具示例 Poisson GLM。我想从模型中提取一个字符串“Poisson”。同样,如果使用数据分布指定模型 = Bin
我是一名优秀的程序员,十分优秀!