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我正在创建类似 Twitter 的应用程序。
我卡在了一个点上。
我将所有推文与用户个人资料一起存储。
现在我必须创建一个算法以在性能方面更好地工作，以计算所有用户中整个应用程序中 HitTest 门的词。
作为我的外行方法:
但在大型应用程序中，这对我来说似乎很重
谁能提出一些更好的方法？
最佳答案
您可能只想检索前一小时或前一天左右的帖子，而不是整个数据库
您应该过滤掉非常常见的词，例如 100 most common English words - 您不希望“the”成为热门词
同样，我建议您每个帖子只计算一次单词，因此带有“booger booger booger booger booger”的帖子和带有“booger”的帖子都符合只有一次“booger”一词的实例
如果您不需要知道准确的字数，那么您可以随机扫描最新帖子的样本，例如10%
如果您可以使用分而治之的方法，那么这将有助于加快速度
关于algorithm - 如何在类似推特的场景中计算趋势词？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/17404703/
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