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上学期我们不得不为学校的一门类(class)开发光线追踪器。学校快结束了,我试着摆弄一下。
我想看看如果我将所有浮点计算从 double 更改为 float(所有计算均使用 double 完成)会发生什么变化。所以我将每个变量都更改为 float 类型,并将 Math 方法返回的每个 double 简单地转换为 float。在几个场景上测试我的光线追踪器显示出相当不错的性能提升。
在网络上搜索后,我发现了 float 可以更快的各种原因,但也有人说 double 可以同样快,甚至在 64 位环境中更快。问题是,我在 64 位环境和 JVM 中运行。性能提高的原因是什么?
现在,我正在阅读 PBRT 书籍,并计划在此之后从头开始重写光线追踪器。为所有浮点计算选择 float 会带来任何问题吗?我在测试期间没有注意到任何东西,但也许对于某些场景,精度可能较低(交叉测试似乎可能会带来问题)?或者也许是一种权衡,比如对关键测试使用 double 而对不太关键的计算使用 float ?我将不得不使用其他数学库来摆脱转换,我会采用 float 方式吗?
最佳答案
就计算的速度而言,float 和 double 之间几乎没有区别,因为平台是桌面处理器。差异只能来自增加的内存带宽要求,因为 double 需要两倍的空间。
它与基于 GPU 的计算不同,它们更适合 float ,例如Nvidia GPU 的故障显着增加一倍。
我会采用混合方法;以浮点精度存储多边形等数据,但以 double 进行所有计算。内存占用小,精度高 - 双赢。
关于Java 光线追踪 float 与 double,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31055373/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!