algorithm - 机器学习中使用了哪些线检测/识别算法？

Question

我看过霍夫变换，但我想要一个可以实现相同目的的机器学习分类器:从给定的二维矢量或图像中检测独特的线条。我能想到的最接近的是 k-NN，但这会给我一个集群周围的邻居，而不是那些落在一条直线上的邻居。

Answer 1

最接近的做法是训练卷积神经网络 (CNN)。不同的卷积层应该生成可以检测不同方向内的小部分线的 map 。当重新组合在一起时，它应该检测到直线。正如我在评论中所说，它甚至可以重新连接中断的线路。

如果您也对扭曲线感兴趣(所以不仅仅是直线)，您可以添加一个 Transformer 层，它将在训练期间应用弹性变形。这些转换会扭曲线检测器，使其对扭曲线敏感。