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algorithm - 统计估计算法

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 03:19:26 26 4
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我不确定这个问题是否适合 Stack Overflow,但我还是会试一试。我有一些数据如下:

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我还有另一组数据,我相信它们遵循类似的分布,但我只知道总百分比(例如 30% 而不是 17%)。任何人都可以建议一种算法来估计每个单独层的 %s新的总百分比和原始分布?

最佳答案

你的问题不清楚。如果你想通过包括你得到的附加数据来估计一个新的总百分比,你必须有与你的百分比相关联的数量,以便你可以创建一个有意义的加权平均值。

如果您想确定新数据集的分布是否与历史数据不同,可以进行多项测试,主要是对低于特定值的值的累积实际百分比与预期百分比进行钝化计算。关于比较两个总体分布的主题,有很多文献。

对于配对样本 Wilcoxon-Rank如果您不能对数据的分布做出任何假设,则这是一种标准方法。对于非配对数据 non-parametric statistics存在,但需要深入研究。

关于algorithm - 统计估计算法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/791036/

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