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我想我理解 Fischer & Paterson 算法与此处显示的“无关”模式匹配: http://u.cs.biu.ac.il/~amir/AlgII/fp-set1.html
但是,据我了解,可以使用“无关紧要”的一维匹配来解决 O((n^2)(logm)) 时间内的二维匹配。为此,应该在每个字符串的末尾附加一个“无关”符号或类似的东西,并将其转换为一维问题。那是我不太明白的部分。我做了几次尝试,但看不出有什么帮助。
那么,“不关心”的一维匹配如何帮助解决二维匹配问题?
谢谢。
编辑:我想我有点明白了。文本需要线性化(连接其行)。模式也是如此,但在每一行之后,应添加 n-m 个无关符号(模式的最后一行除外)。然而,我认为这需要 O((n^2)(log(m^2))) 时间,我认为前面提到的时间是不可能的。评论?
最佳答案
请注意 log m2 = 2 log m,因此您的时间限制实际上相当于 O(n2 log m)。
关于algorithm - 如何用don't cares 模式匹配解决二维匹配问题?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7312689/
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