python - 合并排序不适用于大数据集

Question

我正在尝试使用合并排序算法来计算包含 1 到 100,000 范围内所有数字的数组中的倒置。当我输入一个小数据集时它工作正常但当我输入包含较大数组的文件时没有返回正确答案。我输入文件的方式有问题吗？我以前从未需要将文件输入到数组中，所以我不能明确地说我是否正确地做这件事。

file = open('IntegerArray.txt','r')
integerArray = []
for line in file:
    integerArray.append(line)


inversions = 0

def divide(list):
    if len(list) > 1:
        middle = int(len(list) / 2)
        left = divide(list[:middle])
        right = divide(list[middle:])

        #left = divide(left)
        #right = divide(right)

    elif len(list) <= 1:
        return list

    return merge(left,right)

def merge(left,right):
    global inversions
    result = []

    while left != [] and right != []:
        if left[0] < right[0]:
            result.append(left[0])
            if len(left) > 1:
                left = left[1:]
            else:
                left = []
        elif left[0] > right[0]:
            result.append(right[0])
            inversions += len(left)
            if len(right) > 1:
                right = right[1:]
            else:
                right = []

    if left != []:
        result += left
    if right != []:
        result += right

    return result

divide(integerArray)
print(inversions)

这应该返回 2407905288，但返回的是 2397819672。

Answer 1

似乎它不适用于大多数数字大于 9 的情况!您将数字保存在字符串列表中。所以合并函数中的比较器比较两个字符串，例如 2 大于 12!

至少您需要将第一行更改为:

file = open('IntegerArray.txt','r')
integerArray = []
for line in file.readlines():
    integerArray.append(int(line.strip()))