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- Let
S1
andS2
be two sets of integers (they are not necessarily disjoint).- We know that
|S1| = |S2| = n
(i.e. each set hasn
integers).- Each set is stored in an array of length
n
, where its integers are sorted in ascending order.- Let
k ≥ 1
be an integer.- Design an algorithm to find the
k
smallest integers inS1 ∩ S2
in O(n) time.
这是我目前所拥有的:
Intersection
的新数组S1
中的每个 e
添加 e
到 hashset O(n) 时间内S2
中的每个 e
检查 e
是否存在于哈希集中 O(n) 时间<e
存在于哈希集中,将 e
添加到 Intersection
Intersection
O(n) 时间k
个整数因此 O(n) + O(n) + O(n) = O(n)
我走在正确的轨道上吗?
最佳答案
是的,您绝对是在正确的轨道上,但实际上根本没有必要生成哈希表或额外的集合。由于您的两个集合已经排序,您可以简单地通过它们运行索引/指针,寻找共同的元素。
例如,要从两个集合中找到第一个公共(public)元素,请使用以下伪代码:
start at first index of both sets
while more elements in both sets, and current values are different:
if set1 value is less than set2 value:
advance set1 index
else
advance set2 index
最后,set1 index
将引用一个交点,前提是两个索引都没有超出各自列表中的最后一个元素。然后,您可以在循环中使用该方法来查找第一个 x
交集值。
这是 Python 3 中的概念证明,它为您提供了两个列表中的前三个数字(二的倍数和三的倍数)。完整的交集是 {0, 6, 12, 18, 24}
但您会看到它只会提取其中的前三个:
# Create the two lists to be used for intersection.
set1 = [i * 2 for i in range(15)] ; print(set1) # doubles
set2 = [i * 3 for i in range(15)] ; print(set2) # trebles
idx1 = 0 ; count1 = len(set1)
idx2 = 0 ; count2 = len(set2)
# Only want first three.
need = 3
while need > 0:
# Continue until we find next intersect or end of a list.
while idx1 < count1 and idx2 < count2 and set1[idx1] != set2[idx2]:
# Advance pointer of list with lowest value.
if set1[idx1] < set2[idx2]:
idx1 += 1
else:
idx2 += 1
# Break if reached end of a list with no intersect.
if idx1 >= count1 or idx2 >= count2:
break
# Otherwise print intersect and advance to next list candidate.
print(set1[idx1]) ; need -= 1
idx1 += 1 ; idx2 += 1
输出如预期的那样:
[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20, 22, 24, 26, 28]
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42]
0
6
12
如果您在最后需要一个列表而不是仅仅打印出相交点,您只需在循环之前初始化一个空容器并将值附加到它而不是打印它。这会变得有点像您提出的解决方案,但具有不需要哈希表或排序的优势。
关于algorithm - 在 O(n) 相交中排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/39444486/
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