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我在网上遇到了一个算法 http://www.coderanch.com/t/201836/Performance/java/Hashtable-vs-Hashmap 并决定对其进行测试
public class MapTest{
static int sizeOfTrial = 100000;
static String[] keys = new String[sizeOfTrial];
static String[] vals = new String[sizeOfTrial];
public static void main(String[] args) {
//init sizeOfTrial key/value pairs
for (int i=0; i < sizeOfTrial; i++){
String s1 = "key"+ i;
String s2 = "val"+ i;
keys[i] = s1;
vals[i] = s2;
}
test(new TreeMap(), "TreeMap");
test(new Hashtable(), "Hashtable");
test(new HashMap(), "HashMap");
test(new Hashtable(200000), "Hashtable presized");
test(new HashMap(200000), "HashMap presized");
}
public static void test(Map tm, String name){
long t1 = System.currentTimeMillis();
for (int i=0; i < sizeOfTrial; i++){
tm.put(keys[i],vals[i]);
}
for (int i=0; i < sizeOfTrial; i++){
tm.get(keys[i]);
}
long t2 = System.currentTimeMillis();
System.out.println("total time for " + name + ": " + (t2-t1));
}
}
我得到了以下结果
total time for TreeMap: 1744
total time for Hashtable: 446
total time for HashMap: 234
total time for Hashtable presized: 209
total time for HashMap presized: 196
这个 JVM 是依赖的和任意的,还是它真的提供了更快的访问和存储时间?
最佳答案
预定义任何容器类型类的预期大小将提供更快的存储时间,因为存储不必经常在运行时动态重新分配。通常后备存储是某种阵列,当您超出可用容量时,必须将该阵列复制到一个新的更大的阵列中。这是一项代价高昂的操作,如果您将大量对象存储到一个以非常小的容量启动的容器中,则可能不得不多次执行此操作。
从 map 读取的性能应该不会受到任何影响。您可以通过将 tm.put
部分与 tm.get
部分分开计时来更好地证明这一点。
编辑:为了进一步说明这一点,我将代码修改为时间tm.put
与tm.get
分开。这是我机器上的结果:
total time for TreeMap tm.put: 159
total time for TreeMap tm.get: 74
total time for Hashtable tm.put: 20
total time for Hashtable tm.get: 10
total time for HashMap tm.put: 42
total time for HashMap tm.get: 5
total time for Hashtable presized tm.put: 11
total time for Hashtable presized tm.get: 9
total time for HashMap presized tm.put: 6
total time for HashMap presized tm.get: 4
请注意 Hashtable
常规和 tm.put
的预大小之间的差异是 ~2 的因数。类似地,对于 HashMap
,常规和预置大小之间的差异是存储的 ~7 倍。然而,从读取方面来看,Hashtable
和 Hashmap
在这两种情况下对 tm.get
的时间大致相同(10
vs Hashtable
ms9 ms
,HashMap
)。另请注意,在预先确定的情况下,放置和获取所花费的总时间大致相同。5 ms
vs 4 ms
关于java - 是具有预定义容量的 HashMap 更快,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10239206/
这是代码片段。 请说出这种用小内存存储大数据的算法是什么。 public static void main(String[] args) { long longValue = 21474836
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我有一个示例模式,它的 SQL Fiddle 如下: http://sqlfiddle.com/#!2/6816b/2 这个 fiddle 只是根据 where 子句中的条件查询示例数据库,如下所示:
我是一名优秀的程序员,十分优秀!