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匹配图形的算法(一对多)

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 03:14:56 24 4
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这是我在 stackoverflow 中的第一篇文章。

我需要为金融应用程序提供算法建议。假设我们有 2 个这样的数字列表(是的,它们是银行交易):

List 1          | List 2
-------------------------------------
1000 | 200
7000 | 300
3000 | 10000
16000 | 500
| 16000
| 4100

考虑到某些条件,我需要将数字相互匹配:

  1. 匹配可以是一对一、一对多甚至多对多。因此,这里两个 16000 匹配(一对一),列表 1 中的 1000 匹配列表 2 中的 200+300+500(一对三),列表 2 中的 10000 匹配列表 1 中的 7000+3000(一对一) to-two), 等等。

  2. 一个图形可以在多个匹配中使用。

  3. 两个列表中的数字数量可能相等,也可能不相等。

  4. 一对多匹配的最大图数应该是可设置的。

  5. 多对多匹配不是必须的。但如果我们也有它们就好了!

  6. 有些数字可能不匹配。没关系。

我为实现这一目标所做的工作是使用两个复杂的嵌套循环。它有效,但随着数字数量或每场比赛中允许的最大数字数量增加,需要很长时间才能完成!

有没有更好的算法来做到这一点?

最佳答案

我认为我断言是正确的,如果我错了,我会踢我一脚,你的计算的内核是 NP-hard,这意味着你(非常)不太可能找到它的多项式时间解。您的内核是,给定一个数字(例如10000)和一个其他数字的列表,找到列表中总和为单个数字的所有子集。

这个内核是 subset sum problem 的变体。 .

鉴于此,您可以找到更好的算法是有限的,并且您对找到“快速”算法的期望可能会失望。

为了使您的算法更快,我建议您先对两个列表进行排序。从列表 1 中取出第一个数字,从列表 2 中取出所有小于或等于列表 1 中数字的数字,找出匹配项,重复...然后逐个向下排列列表 2 ...

关于匹配图形的算法(一对多),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14875806/

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