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我们从书中得到了非常大的文本，所有这些文本都无法容纳在内存中。我们需要找到文本中出现频率最高的前 10 个词。执行此操作的最佳(时间和空间)方式是什么？
我的想法:
将文件分成k大小的 block (这样每个 block 都可以存储在内存中)。现在，对每个 block 执行外部排序。一旦我们在磁盘上有了 (N/k)- 排序的文件(假设 N 是书中文本的总大小)——我不确定我应该如何继续才能从中获得前 10 个元素k 排序数组。
另外，如果有不同的思路，欢迎提出。
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我的英语很差，抱歉 这是我的结构: bookstore ---author(app1) ---book(app2) 或者在代码中: from django.db import models from
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