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我正在尝试实现一种方法来获取 maxSubArray 总和以及关联的开始和结束索引。作为引用,maxSubArray 是连续的子数组,其整数和在所有子数组中最大。我的总和是正确的,结束索引是正确的,但我在开始时遇到了麻烦。我已经解释了一个微不足道的案例,但无论我做什么,我似乎都无法解释所有的案例。每当我解释一个,另一个就会出现。显然在线性时间内获得总和是可能的,但我似乎无法找到一种有效地获得正确起始索引的方法。
def maxSubArray(seq):
#max_i = max ending at i, max_gen = best max up until i
max_i = max_gen = beg = end = prev_max = 0
for i in xrange(len(seq)):
#use dynamic programming to get maxSubArray sum (works)
max_i = max(0, max_i + seq[i])
max_gen = max(max_gen, max_i)
#get correct end (works)
if prev_max < max_gen:
end = i
prev_max = max_gen
if max_gen == 0:
max_gen = max(seq)
beg = end = seq.index(max_gen)
return [max_gen, beg, end]
就像我说的,我尝试了很多东西,但随着每一种新方法都会引入新/旧问题,我会继续删除它们。有人有任何建议/解决方案吗?我在Java标签下看到了类似的问题,但答案不正确。为方便起见,我提供了一种我知道有效的蛮力方法,以及我一直在使用的迷你测试器:
def bruteForceCheck(seq):
maxV = [float('-inf'), 0, 0]
for i in xrange(len(seq)):
for j in xrange(i,len(seq)):
if (sum(seq[i:j+1]) > maxV[0]):
maxV = [sum(seq[i:j+1]), i, j]
return maxV
if __name__ == "__main__":
for i in xrange(1000):
l = []
for j in xrange(15):
num = random.randint(-1000,1000)
#didn't feel like dealing with issue of two methods
#choosing to count or not count 0s
while (num == 0):
num = random.randint(-1000,1000)
l.append(num)
msa = maxSubArray(l)
bfc = bruteForceCheck(l)
if msa != bfc:
print l
print msa
print bfc
break
最佳答案
请原谅,但这有效并且是 Pythonic。
def maxSubArray(seq):
all_sum = cur_sum = 0
all_beg = cur_beg = 0
all_end = 0
for cur_end, x in enumerate(seq, 1):
if cur_sum + x > 0:
cur_sum += x
if all_sum < cur_sum:
all_sum = cur_sum
all_beg, all_end = cur_beg, cur_end
else:
cur_sum = 0
cur_beg = cur_end
return all_sum, all_beg, all_end
算法是一样的。对于此处结束 (cur_
) 和总体 (all_
) 的数组,存在总和、开始索引和结束索引。
编辑:请注意,此处的结束索引是独占的。
此外,如果有多个最优子数组,则返回第一个和最长的子数组。
关于python - 问题获取最大子数组的开始,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19673601/
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