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给定一个正整数数组,找到一个 O(n² log(n))
算法来找到数字 x, y, z, u
的所有不同数字组合使得它满足
x2 + y2 = z2 + u2
基本上,我看到了如何使用 得到 x2 + y2 = z2 O(n² log(n))
时间
sort then iterate and use a binary search
但要对额外的 u²
最佳答案
没有 O(n2logn) 的解决方案,原因很简单,可能有 O(n4) 种可能的解决方案,如果您需要找到它们,输出大小本身就是 O(n4)。
看看[1,1,1,1,....,1]
(a,b),(c,d) 的每个组合都将满足要求。有 Choose(n,4)
这是 O(n4) 可能的解决方案。
但是,如果我们将输出大小表示为 m
, 它可以在 O(n2logn+m) 中完成:
map<number,list<pair>> m = new map
for each i in 1...n:
for each j in i+1...n:
map.add(arr[i]^2+arr[j]^2,(i,j))
for each entry number that is key in the map:
list = map.get(number)
print all pairs (i,j),(x,y) in the list such that i!=x,j!=u,i!=y,j!=x
在哪里map
是一些基于树的 map 。
如果您不想像 [1,1,1...,1] 示例中的“重复答案”(实际上代表列表中的重复元素),通过更改 map<number,list<pair>>
至 map<number,set<pair>>
,并插入值而不是索引 - 你会得到它。
关于algorithm - O(n² log(n)) 算法找到数组中的所有数字,使得 x² + y² = z² + u²,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23177159/
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