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我需要对此有新的认识,由于某种原因它没有生成正确的序列和距离矩阵,以下是我的实现。
这是在 C# 中,DistanceMatrix 是一个双 [,] 而 SequenceMatrix 是一个字符串 [,]
这些启动如下:http://puu.sh/951Tz/5ef27e3996.png
for (int k = 0; k < villageCount; k++)
{
for (int i = 0; i < villageCount; i++)
{
if (k == i)
continue;
for (int j = 0; j < villageCount; j++)
{
if (j == i)
continue;
if (j == k)
continue;
if (fw.DistanceMatrix[i, j] >= (fw.DistanceMatrix[i, k] + fw.DistanceMatrix[k, j]))
{
fw.DistanceMatrix[i, j] = (fw.DistanceMatrix[i, k] + fw.DistanceMatrix[k, j]);
fw.SequenceMatrix[i, j] = fw.SequenceMatrix[k, j];
}
}
}
}
出于某种原因,我得到以下输出:
[0, 0] "A" string
[0, 1] "B" string
[0, 2] "A" string
[0, 3] "B" string
[0, 4] "D" string
[1, 0] "B" string
[1, 1] "D" string
[1, 2] "D" string
[1, 3] "B" string
[1, 4] "D" string
[2, 0] "B" string
[2, 1] "B" string
[2, 2] "B" string
[2, 3] "B" string
[2, 4] "D" string
[3, 0] "B" string
[3, 1] "B" string
[3, 2] "C" string
[3, 3] "C" string
[3, 4] "D" string
[4, 0] "B" string
[4, 1] "E" string
[4, 2] "D" string
[4, 3] "B" string
[4, 4] "E" string
任何指针将不胜感激,如果您需要更多信息,我将 F5ing 此页面:)
初始化后的距离矩阵
[0, 0] 0.0 double
[0, 1] 50.0 double
[0, 2] 2.0 double
[0, 3] 10.0 double
[0, 4] 1.7976931348623157E+308 double
[1, 0] 50.0 double
[1, 1] 0.0 double
[1, 2] 3.0 double
[1, 3] 1.7976931348623157E+308 double
[1, 4] 1.0 double
[2, 0] 2.0 double
[2, 1] 3.0 double
[2, 2] 0.0 double
[2, 3] 5.0 double
[2, 4] 5.0 double
[3, 0] 10.0 double
[3, 1] 1.7976931348623157E+308 double
[3, 2] 5.0 double
[3, 3] 0.0 double
[3, 4] 1.7976931348623157E+308 double
[4, 0] 1.7976931348623157E+308 double
[4, 1] 1.0 double
[4, 2] 5.0 double
[4, 3] 1.7976931348623157E+308 double
[4, 4] 0.0 double
最佳答案
我相信我找到了问题。
您正在错误地初始化 SequenceMatrix
。你现在有
fw.SequenceMatrix[i, j] = map.Villages.ElementAt(i).Name;
然而,根据维基百科文章,它应该是
fw.SequenceMatrix[i, j] = map.Villages.ElementAt(**j**).Name;
由于序列矩阵向您显示了要走的路径,因此其中的值应该是目的地,而不是起点。
看起来你的算法也有错误。你有
fw.SequenceMatrix[i, j] = fw.SequenceMatrix[k, j];
但应该是
fw.SequenceMatrix[i, j] = fw.SequenceMatrix[**i, k**];
由于你已经确定从i到k再到j比从i到j更短,所以你想将新路径从i到j的第一步设置为与路径的第一步相同从 i 到 k。
关于c# - Floyd-Warshall 找不到问题所在,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/23918570/
我的输入矩阵如下: 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 我的 Warshall 算法代码如下: int V = A.length; for(int k = 0;
我想在这个图问题中重建从源到目标顶点的路径。 如何存储路径,以及在找到从 s 到 d 的最小成本后如何检索它? 请帮我找到一个简单的答案? 例如在这一点上, adjmat[i][j] = Math.m
是否可以使用邻接表对 Floyd Warshall 进行编码?我必须处理文本文件中的一百万个顶点,因此邻接矩阵不是解决方案。任何实现已经可用?请帮忙。 最佳答案 您不能将 Floyd Warshall
我已经在 MySQL 存储过程中实现了 Warshall 的算法。不幸的是,该过程需要很长时间才能完成。我是编写存储过程的初学者,您知道我可以做些什么来让它更快吗? 简要说明:我正在尝试计算邻接表的传
我实现了 Floyd-Warshall 算法。根据他们的矩阵,我可以得到正确的结果,关于两个地方之间的最短路径和他们的距离。我的问题是如何打印从 i 到 j 的最短距离。我做了一些研究,发现了一个类似
这可能是一个糟糕的问题,因为我的代表很低,但我已经研究了几个小时的其他解决方案,我的代码似乎与我遇到的工作解决方案几乎相同。请不要忽略基于低代表的问题。 输出矩阵 d[][] 包含给定顶点对之间最短路
Mr. Rowan plans to make a walking tour of Paris. However, since he is a little lazy, he wants to tak
假设我有 9 个顶点。所以我有 9x9 解决方案矩阵和 matrix[6,0] = infinity, matrix[6,9]=1, matrix[9,0]=1 现在算法的工作原理如下: for k
This维基百科页面解释了 Floyd Warshall 算法,用于查找图中节点之间的最短路径。维基百科页面使用图像左侧的图表 作为起始图(在 k = 0 时的第一次迭代之前),然后显示剩余的迭代(k
我知道当图中有负权重环时,没有找到最小距离的方法,也就没有最小距离的意义了。我的问题是,如果我们向 Floyd Warshall 算法提供具有负权重循环的图,会发生什么情况?它会在 O(n3) 内无限
有人可以告诉我这个过程在 for 迭代中的时间复杂度吗?这段代码是FloydWarshall算法的“重构路径”部分。prev[n][n]是最短路径中源节点和目的节点之间的节点矩阵。printAllSP
问题陈述:https://www.hackerrank.com/challenges/floyd-city-of-blinding-lights 代码: import scala.io.StdIn._
我正在为一项作业实现 Floyd-Warshall 算法,但输出矩阵不正确。我已经在网上与其他人仔细检查了我的算法,它看起来和其他人一样。我只是错过了什么吗?感谢您的帮助。 我的输入文件是: 4 0
我想使用 Floyd-warshall 算法找到带权无向图任意两个顶点之间的最大距离。为此,我做了一些改动: 我添加负权重而不是正权重。 然后我找出最短路径。 但它没有给我正确的输出。谁能指出我犯的错
由于 Floyd-Warshall 算法是动态的,这意味着它必须始终提供最佳解决方案,对吗?因此,让我感到困惑的是,在算法的每个部分中,这些最佳解决方案的性质是什么——特别是,我试图理解以下三个问题:
我试图解决 INOI 2014 paper 中的第二个问题IE。 FREETICKET 并使用 Floyd-Warshall 算法计算答案。我的代码似乎在最后的子任务中失败,并且似乎为几个测试用例提供
我正在尝试实现 Warshall 算法来查找邻接矩阵的传递闭包。这就是我的功能: public static int[][] warshall(int A[][]){ int R[][] =
我像那里一样实现算法 http://en.algoritmy.net/article/45708/Floyd-Warshall-algorithm . void Graph::floydWarsha
我正在尝试在 python 3 中实现 Warshall 算法,以创建一个矩阵,每个点之间的距离最短。 这应该是一个简单的实现,我制作了一个矩阵并用每个点之间的距离填充它。 但是,我得到了错误的结果,
我正在编写一个程序,该程序使用 Warshall 算法来查找表示关系的矩阵的传递闭包。这是伪代码中算法的链接:http://people.cs.pitt.edu/~adamlee/courses/cs
我是一名优秀的程序员,十分优秀!