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我已经可以使用 Dijkstra 算法找到两个顶点之间的最短路线:wiki Dijkstra's .
但是。我的一些边缘旨在用作“检查点”,因为您必须至少通过一个检查点才能获得可用的路线。
有时,算法会找到一条不包含这些边检查点的路径。在那种情况下,我想找到第二个。最短路线 - 如果该路线也不包含检查点,则找到第三条路线。最短路线等。
有什么让我开始的想法吗?
编辑:
是否可以在第一条路线上遍历所有前驱,然后从前驱到目的地运行Dijkstras(并排除原先选择前驱的下一个goto顶点)。这样我就有可能找到所有可能的路线,然后将它们相互比较?
例子。
A = 来源Z = 目的地
最短路径:A -> B -> C -> D -> Z
第二。最短路径:A -> B -> C -> D -> “成本最低的顶点,不是 Z”(如果在当前尝试中找不到可用路径,则循环遍历 D 的所有未访问邻居)
如果第二。最短路径也不包含检查点,尝试第三短
第三。最短路径:A -> B -> C -> 成本最低的顶点,不是 D
或者这个解决方案无论如何都不可能?
编辑 2:
可能很难看清,但紫色的 1x3 像素是顶点。黄色道路是边缘,粉色 3x3 像素也是。粉红色的也是所谓的检查站。所以我必须找到最短路线并至少通过一个检查站。
最佳答案
您可以通过多种方式尝试完成这项工作。
我们称 S 为起始节点,D 为目标节点,I 为中间节点。
[单中间节点]一个简单但次优的解决方案是使用 Dijkstra 从 S 到 I,然后将 Dijkstra 的结果从 I 附加到 D。
[多个中间节点]正如 Niklas B. 指出的,一种可行的方法是“从 S 和 D 构建最短路径树。对于每个中间节点 A,检查 d(S, A) + d(T, A)。最小值是解决方案。运行时间是 Dijkstra 的两倍,例如 O((n+m) log n) with binary heaps”。
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!