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因此,判断一条边是否在最小生成树中,似乎可以归结为该条边是否是某圈的最重边的问题。我知道如何使用 DFS 检测边缘是否在循环中,但如何确定它是否是该循环中最重的边缘?是找到循环并选择其中最重的边吗?
最佳答案
假设所有的边都具有不同的权重,一个简单且相当优雅的算法就是进行修改后的 DFS。请注意,如果这条边是某个循环中最重的边,那么如果您要查看通过删除所有比当前边重的边而形成的图形,则必须有一些路径从边的端点回到循环的起点边,因为这条路径与边本身相结合,形成了一个循环,其中给定的边是最重的边。相反,如果不存在包含给定边最重的边的循环,那么如果您要在该图中从边的末端返回到源进行搜索,您将无法返回到边缘的源头,否则你可以将它完成为一个循环。这就给出了下面的简单算法:在原图中从边的端点回到源头做一次DFS,但是每当遇到比原边重的边,就不要处理(这模拟从中删掉)图)。如果你的 DFS 把你从边缘的末端带回源头,那么你就知道一定有某个循环,其中边缘是最重的边缘,如果没有这样的循环,那么你将无法得到回到边缘的源头。
在边不明显的情况下,您将执行与上述相同的搜索,但您将删除所有权重大于或等于当前边的权重的边。这样做的原因是,如果在这个转换后的图中有一条从边的末端到边的起点的路径,你就知道我们最终没有使用任何与原始边,因此找到的任何路径都可以完成为给定边最重的循环。如果没有路径,则要么
无论哪种情况,它都不是循环中最重的边缘。
该算法的运行时间为 O(m + n),即执行标准 DFS 所需的时间。
希望这对您有所帮助!
关于algorithm - 检测一条边是否是循环中最重的边,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/9550320/
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