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我是学算法的,见过这样的习题
我可以用指数时间解决这个问题但是。我不知道如何证明这个线性时间 O(E+V)
我将不胜感激。
最佳答案
令G为嵌入最小生成树T的图;令 A 和 B 为从 T 中移除 (u,v) 后剩下的两棵树。
Premise P: Select minimum weight edge (x,y) from G - (u,v) that reconnects A and B. Then T' = A + B + (x,y) is a MST of G - (u,v).
P的证明:显然T'是一棵树。假设它不是最小值。然后会有一个 MST - 称之为 M - 重量更小。 M 要么包含 (x,y),要么不包含。
如果 M 包含 (x,y),则它必须具有 A' + B' + (x,y) 的形式,其中 A' 和 B' 是与 A 和 B 跨越相同顶点的最小权重树。这些重量不能小于 A 和 B,否则 T 就不是 MST。所以 M 终究不小于 T',矛盾; M 不可能存在。
如果 M 不包含 (x,y),则在 M 中存在从 x 到 y 的其他路径 P。P 的一条或多条边从 A 中的一个顶点传递到 B 中的另一个顶点。将这样的边称为 c .现在,c 的权重至少是 (x,y) 的权重,否则我们会选择它而不是 (x,y) 来形成 T'。注意 P+(x,y) 是一个循环。因此,M - c + (x,y) 也是生成树。如果 c 的权重大于 (x,y),那么这棵新树的权重将小于 M。这与 M 是 MST 的假设相矛盾。同样,M 不存在。
由于在任何一种情况下,M 都不存在,T' 必须是 MST。 QED
算法遍历 A 并将其所有顶点着色为红色。同样将 B 的顶点标记为蓝色。现在遍历 G - (u,v) 的边列表以找到连接红色顶点和蓝色顶点的最小权重边。新的 MST 就是这条边加上 A 和 B。
关于algorithm - 如果删除一条边,如何从旧 MST 更新 MST,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/36144292/
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