algorithm - 使用自然语言处理识别项目列表

Question

有没有办法让 NLP 解析器识别列表？
例如，"a tiger, a lion and a gorilla" 应该被识别为一个列表
(我不需要将其标识为动物列表；只需一个列表就足够了)。

我的最终目标是将一个常用动词/词链接到列表中的所有项目。例如，考虑句子“他找到了一支笔、一本书和一个手电筒”。此处，“找到” 动词应链接到所有 3 个项目。

另一个例子，“他的癌症、贫血和糖尿病检测结果为阴性”。在这里，“阴性” 一词应该与这三种疾病联系在一起。

是否可以使用任何开源 NLP 软件包(例如 OpenNLP 或 Stanford CoreNLP)？还有其他解决方案吗？


编辑:
就像其中一个答案中提到的，我最初的想法是手动解析列表并通过查看逗号等位置来查找项目。

但后来我发现了 Stanford NLP 的 OpenIE 模型。这似乎做得很好。
例如，"He has a pen and a book"给出了两个关系(He;has;a pen)和(He;has ;一本书)。

该模型的问题在于它不适用于不完整的句子，例如“有笔和书”。
(据我了解，这是因为OpenIE只能提取三元组)
当涉及否定时，它也会失败。例如，“他没有笔”。

这些问题有解决办法吗？目前可用于信息提取的最佳解决方案有哪些？

Answer 1

恐怕完整的答案可以填满博士论文的大部分:)

没有通用工具可以满足您的需求。你需要自己写。如果你看this例如，您可以看到可以通过从标记 和 或逗号开始然后遍历它周围的图形来构建列表来提取列表。在这种特殊情况下，您可以查看链接较小名词短语的 conj 和 appos 关系。

您还可以查看 POS 标记模式，例如 (N*、、、N*、CC , N*) -- 这是一个 hack，但如果您想要快速的结果并且愿意错过召回，这可能是您的最佳方法。

至于您要求包含诸如否定之类的修饰符——这是一个单独的任务，应该在您确定列表之后进行。