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是否有可能在O(n) 时间 和O(n) 空间 复杂度内找到集合 in(即幂集)的所有可能子集？
放入程序>> {a,b,c}
预期输出在O(n)时间和O(n)空间复杂度，这里n是3。
{}, {a}, {b}, {c}, {a,b}, {b,c}, {a,c}, {a,b,c}
最佳答案
没有。时间复杂度将始终低于输出大小。由于一组大小为 n 的幂集大小为 2n，因此不存在找到小于 O 的幂集的算法(2n)。
就总空间而言，由于输出的大小是2n，你不能比O做得更好(2n)。
尽管就辅助空间而言，给定一个大小为n的集合s，幂集的任何元素都可以用二进制表示长度为 n 的字符串。每个位置表示 s 的元素 x 是否在集合中。
例如，给定集合 {a, b, c}，字符串 101 表示子集 {a, c}。
特别是因为二进制字符串是整数的表示，您可以在集合上定义一些顺序并枚举其元素。作为中间存储，这只需要一个整数，其大小不超过 O(n)。
这在实现生成器的语言中特别有用，如果幂集几乎没有辅助存储，您可以在其中遍历所有元素。
关于algorithm - **O(n) 时间** 和 **O(n) 空间** 复杂度中的幂集解？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50970271/
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