algorithm - 将英语语句转换为问题

Question

(为标题道歉。Stack overflow 不允许在标题中使用“问题”一词。)

如何编写一种算法将英语语句转换为问题？从哪里开始呢？例如:

“煎蛋卷的原料是鸡蛋、培根、奶酪和洋葱”将变成“煎蛋卷的原料是什么？”或“煎蛋的配料是什么？"

我可以想象将一个句子解析成它的组成部分，然后在添加和删除单词的同时重新排列这些组成部分以形成一个语法正确的句子，但我不知道从哪里开始。我知道这绝不是一项微不足道的任务，我认为现在最有帮助的是对文献或类似问题的指导。

Answer 1

查看 ACL Anthology用于使用基于模板的方法在问题生成上发表的论文。

下面是一些开始:

Popowich、David Lindberg Fred 和 John Nesbit Phil Winne。 “生成自然语言问题以支持在线学习。” https://aclweb.org/anthology/W/W13/W13-2114.pdf

Rokhlenko、Oleg 和 Idan Szpektor。 “为新闻文章生成综合比较问题。” http://aclweb.org/anthology/P/P13/P13-1073.pdf

赵世奇等。 “自动从基于社区的问答查询中生成问题。” IJCNLP。 2011. https://aclweb.org/anthology/I/I11/I11-1104.pdf