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请注意，这是一个二值图像，我没有原始图像(灰色)。输入是二进制的。
我尝试过高斯模糊，但该方法使我的形状变小了。
mask = ndimage.filters.gaussian_filter(mask, 0.5, order=0, output=None, mode='reflect', cval=0.0, truncate=5.0)
最佳答案
如果你的图像缺陷足够薄，你可以尝试形态学操作:erosion, then dilation恢复整体形式(具有相同的内核大小)。这个操作顺序等同于morphologyEx opening
请注意，blob 的边缘会更平滑，但有时可能会出现不需要的特性(通常不可能在不失真的情况下增强任意图片)
关于python - 如何平滑分段的 blob？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53877035/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！