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有大量数字流进来,例如 5 6 7 2 3 1 2 3 .. 考虑到元素必须按降序插入且应消除重复项的限制,什么样的数据结构适合此问题.
我不是在寻找任何代码只是想法?我在考虑一个自平衡 BST,我们可以在其中添加条件,即所有节点 < 左侧的当前节点和所有节点 > 右侧的当前节点,这会处理重复项 .. 但我认为它们不一定被插入按降序排列。任何想法可能是更好的选择.. 当然,它需要有效的时间和空间明智。
最佳答案
平衡二叉树很好。您将在 O(log N) 时间内找到或插入每个重复项,其中 N 是树中已有元素的数量,因此总体上为 O(N log N)。并且插入是有序的 - 您可以通过反转比较来决定顺序。
然后,当它按深度优先顺序完成后,您只需读出它,瞧,没有重复的递减值。
您的流 5 6 7 2 3 1 2 3
将产生:
A> 5 B> 5 C> 6 / / \ 6 7 5 D> 6 E> 6 F> 5 / \ / \ / \ 7 5 7 3 6 2 \ / \ / / \ 2 5 2 7 3 1
then the final 2 and 3 are discarded since they already exist in the tree. And, when you process that tree recursively (left,current,right), you get 7, 6, 5, 3, 2, 1
as desired.
Another solution, if you have a limited range of numbers, is a boolean map. Let's say the input range is only the digits 0 through 9.
Set up a 10-element boolean array and set all the values to false. Them, for every number, set the corresponding value to true.
So, for your input (blank is false, t
is true):
<booleans>
0123456789
i 5| t
n 6| tt
p 7| ttt
u 2| t ttt
t 3| tt ttt
| 1| ttt ttt
| 2| ttt ttt
V 3| ttt ttt
bool 映射的反向处理将输出 7, 6, 5, 3, 2, 1
。
接收到所有数字后,以相反顺序遍历数组并输出值为真的数字。这是一个 O(n)
时间操作,可能会占用更多空间(这是一般规则,您在开发算法时通常可以用空间换取时间)。
这也适用于不是从 0 开始的范围 - 您只需要将所有内容偏移范围的低端。因此,如果范围是 100 到 109,您仍然会有一个包含 10 个元素的数组,索引 i
表示数字 i + 100
。
但是,如果范围很大且数字稀疏,我会坚持使用树结构。
关于algorithm - 数据结构,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2454797/
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