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我遇到了一个矩阵问题,但我正试图找出最佳解决方案。问题陈述是问题主题本身。进一步见下文
Example
Input matrix
0 1 1 1
0 0 1 1
1 1 1 1 // this row has maximum 1s
0 0 0 0
Output: 2
我的解决方案:现在由于行已排序,我想在每行中第一次出现 1 时执行二进制搜索,然后 1 的计数将是总列数减去1st 1 的索引
。
这将在 O(m*logn)
内完成,但我很想知道这是否可以在线性时间内完成的逻辑。
谢谢!
最佳答案
在右上角开始一个光标。在每一行中,向左走,直到到达该行的最后一个。然后下台。如果您下台并且光标指向 0,请再次下台。永远不要走错。您正在寻找最左边有 1 的行,因此您永远不需要向右看。运行时间为 O(n+m),因为您遍历每一行,向下移动 m 次,并且总共最多剩下 n 步。下面是一些伪代码,假设矩阵是列表的列表:
bestrow = 0
leftmost = matrix.width
for i = matrix.height to 0:
row = matrix[i]
while row[leftmost - 1] == 1:
leftmost--
bestrow = i
return bestrow
如果按字面意思翻译代码,您可能会遇到全 0 矩阵或某行全 1 的问题。这些都非常容易处理,伪代码的目的只是传达通用算法。
关于arrays - 给定一个按行排序的 bool 矩阵。返回最大数量为 1 的行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/17873375/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!