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performance - CUDA 可以帮助解决什么样的数据处理问题?

转载 作者:塔克拉玛干 更新时间:2023-11-03 03:05:22 26 4
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我处理过许多数据匹配问题,它们经常归结为快速并行运行许多 CPU 密集型算法(例如汉明/编辑距离)的实现。这就是 CUDA 有用的地方吗?

您用它解决了哪些类型的数据处理问题?标准四核英特尔台式机真的有提升吗?

克里斯

最佳答案

我认为您已经回答了自己的问题。一般而言,CUDA/OpenCL 可加速大规模并行操作。我们已经使用 CUDA 执行各种 DSP 运算(FFT、FIR)并看到了数量级的加速。几百美元的数量级加速是一种偷窃。虽然像 MKL 和 OpenMP 这样的专用 CPU 库给我们带来了相当大的速度提升,但 CUDA/OpenCL 的速度要快得多。

检查 here有关 CUDA 用法的示例

关于performance - CUDA 可以帮助解决什么样的数据处理问题?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2949721/

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